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（c-e）带有LAO-Li阳极和NCM532阴极的软包电池结构示意图，录精以及相应的电池的循环性能和充放电曲线。选0需要现（e-f）未改性锂和LAO-Li阳极上SEI层的杨氏模量定量分布和3个周期后的力-分离距离曲线。

（e）在电流密度改变时，觉完使用未改性锂和LAO-Li阳极的对称电池的锂剥离和沉积曲线。担心（b）包含以不同溅射时间制备的LAO薄膜的电池的Nyquist图。微语本工作的自诱导双层SEI的LAO-Li阳极的设计和制备为LMB的商业化奠定了基础。

  五、录精【成果启示】综上，本研究以可扩展和低损耗的方式构建了一种可控的双层SEI，以提高锂金属电池的性能。选0需要现（b）LAO-Li的连续卷对卷制造示意图。

在初始循环期间，觉完SEI由预沉积的LiAlO2（LAO）层自感应，其中由于电子隧穿LAO而产生外部有机层，导致电解质还原。

近年来开发了多种策略来设计锂阳极的界面层，担心然而以可扩展和低损耗的方式构建可控的双层SEI仍然是改善锂金属阳极性能的重要问题。设备链将具备快速和自动的重配置能力，微语以满足不同科研项目的需求。

如果我们选择忽略而不是去深入调查和试图理解我们漏了哪个隐藏变量，录精其结果就是，我们发现自己的实验难以复现。爱迪生为了发明白炽灯泡，选0需要现测试了数千种灯丝。

《自然》杂志的一项调查显示，觉完文献中不可复现性的主要原因是选择性报告，觉完其本质也是类似的——文献只披露了实验变量全集的一个子集（也许作者自身也未意识到）。为了在实验研究和材料发现中充分释放AI的潜力，担心为硅基智慧提供手（材料合成加工/样品转移/设备模块重组）和眼睛（材料表征/多模态感测）至关重要。